2009年3月23日星期一

群体智慧的力量——发现SNS中的“靠谱之人”

SNS已经成为网络的主流,一时间好像你还没有上过校内、开心、饭否、facebook、Twitter,没有几个网上朋友,就已经“out”了。虽然这些未必能够让所有的网民接受,但是在web2.0类型的网站中,几乎都有SNS的影子,我们可以姑且把它学术化的称为“以用户为中心”的理念。许多传统的网络服务,甚至数字图书馆,也在如火如荼的讨论如何加入SNS功能了。“存在即合理”,SNS确实从很大层面上满足了用户在获取互联网信息的同时,渴望进行交流和沟通的需要,从而能够打破死板的由管理人员定义的内容空间,实现信息在人际关系网络上的流动。在1.0时代,人们上网,注册为用户;在2.0时代,用户之间建立了朋友关系。
比较有意思的一个话题是,我们如何通过网上的人际网络中发现靠谱之人。在用户看来,天天在twitter上叽叽喳喳的不一定靠谱。很少说话的人反而值得信任。这样的话题目前看来越来越热,人们希望通过发现这些人从而找到仔细希望的内容。比如twitter 上的应用http://twitter.mailana.com/



















在饭否最新的应用上,也有一个有趣的内容——饭否牛人榜(http://www.netcrowd.cn/labs/nclabs.php),在上面你可以输入个人的ID,查看你在饭否上的影响力和排名,饭否影响力Top20的人物,以及靠谱的人们正在谈论的内容,相对于饭否本身的“随便看看”,这种方式更能帮助用户了解的重要的,值得信赖的信息。在每个人的旁边也有一个衡量影响力的值——crowdrank,这个值的计算基于“牛人的朋友也是牛人”这样一个简单的道理。通过有效的利用群体智慧,我们可以准确而方便的发现靠谱之人。
恰好,同样在牛人榜推出几天之后,饭否又出现了一个应用——饭否名人榜(https://docs.google.com/Doc?id=dfqdhrwn_4dft47fdwe.com/Doc?id=dfqdhrwn_4dft47fdw),这是由kevin Deng 同学整理的一个在饭否上注册的名人。我们不妨来看看他们通过饭否牛人榜计算出来的影响力是多少呢?

李开复(Google 全球副总裁、中国区总裁 )
http://fanfou.com/kaifulee






马化腾(腾讯公司执行董事、董事会主席兼本公司首席执行官)
http://fanfou.com/马化腾
Sorry,由于马总不太Open,没有公开自己的信息,所以无法获得准确值。

李彦宏(百度董事长兼首席执行官)
http://fanfou.com/RobinLee





马云(阿里巴巴集团创始人兼首席运营官)
http://fanfou.com/jack.ma






王兴(校内网、海内网创始人,饭否网总裁)
http://fanfou.com/wangxing

穆荣均(饭否网开发团队,原百度搜藏的负责人)
http://fanfou.com/moon

郭万怀(饭否网开发团队、原校内网创业团队)
http://fanfou.com/wanhuai

杨俊(饭否网开发团队、原校内网创业团队)
http://fanfou.com/yangjun


张悦然(现代女作家,中国最具影响力的青年作家之一)
http://fanfou.com/zhangyueran


试试看,群体智慧能帮你发现不为你所知的靠谱的人。

2009年1月5日星期一

个性化不是什么——关于个性化的几个误解

个性化技术常常与“Data Mining”,“Web Mining”, “统计”等等词汇联系在一起。与其他人聊天的时候也常常会听到“个性化啊,不就是看了什么什么的用户还看了其他什么什么吗?”
很难一句话概括出个性化技术或者互联网个性化是什么,但是可以说明的是,个性化不是指以上的任何一种解释,至少不完全是。

首先,“DataMining”顾名思义就是对数据本身的处理,它是一种以数据为中心的流程。目的是利用统计以及规则来发现数据中的规律,指导业务的进行。因此它主要面向后台决策支持,多是针对群体用户。个性化技术中尽管使用了许多数据挖掘方面的技术,比如关联规则分析,决策树等等,但是其目的是不一样的。
统计是一种数学工具,它也是个性化技术的基础,但是仅仅靠统计只能实现针对群体用户的行为分析,就像是我们可以获得某个音乐网站的排行榜,流行趋势等等。但是无法针对个人产生符合其口味的结果。

“看了A的用户还看了其他B”这样的方式是目前各类网站最常用的形式,也是很多人对个性化或者推荐系统最直观的认识。但确实这是一个天大的误会。一般来说,“看了A的用户还看了其他B”简单的可以参用类别,关键字匹配,复杂点的可以参用关联规则(也就是那个啤酒尿不湿的把戏)或者采用内容之间的交互correlation,但这些都是以数据为中心的,而不是以单个用户为中心,任何一个用户看到该内容,不管他之间做过什么,他所看到的导航都是一样的,这怎么能是个性化呢?这可以算作一种轻量级的推荐系统或者导航服务。至于推荐系统,准确地说应该是个性化推荐系统,它确实是个性化一个非常成功应用代表,当然也有非个性化甚至人工的推荐系统。