个性化技术常常与“Data Mining”，“Web Mining”, “统计”等等词汇联系在一起。与其他人聊天的时候也常常会听到“个性化啊，不就是看了什么什么的用户还看了其他什么什么吗？”
很难一句话概括出个性化技术或者互联网个性化是什么，但是可以说明的是，个性化不是指以上的任何一种解释，至少不完全是。
首先，“DataMining”顾名思义就是对数据本身的处理，它是一种以数据为中心的流程。目的是利用统计以及规则来发现数据中的规律，指导业务的进行。因此它主要面向后台决策支持，多是针对群体用户。个性化技术中尽管使用了许多数据挖掘方面的技术，比如关联规则分析，决策树等等，但是其目的是不一样的。
统计是一种数学工具，它也是个性化技术的基础，但是仅仅靠统计只能实现针对群体用户的行为分析，就像是我们可以获得某个音乐网站的排行榜，流行趋势等等。但是无法针对个人产生符合其口味的结果。
“看了A的用户还看了其他B”这样的方式是目前各类网站最常用的形式，也是很多人对个性化或者推荐系统最直观的认识。但确实这是一个天大的误会。一般来说，“看了A的用户还看了其他B”简单的可以参用类别，关键字匹配，复杂点的可以参用关联规则（也就是那个啤酒尿不湿的把戏）或者采用内容之间的交互correlation，但这些都是以数据为中心的，而不是以单个用户为中心，任何一个用户看到该内容，不管他之间做过什么，他所看到的导航都是一样的，这怎么能是个性化呢？这可以算作一种轻量级的推荐系统或者导航服务。至于推荐系统，准确地说应该是个性化推荐系统，它确实是个性化一个非常成功应用代表，当然也有非个性化甚至人工的推荐系统。
